1. 学科内涵

  航空航天产业是大国崛起和综合国力的重要标志，检测与控制技术是航空装备发展的重要保证和创新驱动力。本学科针对我国航空发展的形势和需求，适时而富有成效地开展航空机械检测与故障诊断、航空机械智能控制、航空机械数字孪生3个方面的研究。面对新形势和新需求，进一步拓宽学科的发展空间和领域，交叉融合，发现新的生长点，提高学科的竞争力与学术地位，形成新的优势和特色，提高我国在航空机械检测及控制方面的研究水平，推动本领域的科技进步，促进我国航空产业的发展。 

2. 主要研究方向及研究内容

  本学科以航空机械为背景，以检测及控制技术为核心，进一步提高航空机械的检测、故障诊断与预测、控制、以及数字孪生等方面的发展水平。研究方向包括：航空机械检测与故障诊断、航空机械智能控制、航空机械数字孪生。

  航空机械检测与故障诊断是指采用合适的方法，针对航空机械中的有用信息，通过测量与试验的方法获取其定性或定量结果，以识别航空机械在运行过程中的状态，确定其整体或局部正常或异常，发现早期故障及其原因，并预测故障发展趋势。主要研究：航空机械的检测技术、在线测试技术、故障诊断技术、综合健康管理技术、疲劳分析与寿命预测技术等。

  航空机械智能控制是指针对具有高度不确定性、非线性和复杂任务要求的航空机械，借助智能理论与技术，从系统功能和整体优化的角度来分析和综合，实现智能化信息处理、信息反馈和控制决策，提升航空机械的智能化和自动化水平。主要研究：航空机械的模糊控制、学习控制、神经网络控制、预测控制等智能控制技术。

  航空机械数字孪生是指充分利用航空机械的物理模型、传感器更新、运行历史等信息数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体机械的全生命周期过程。主要研究：航空机械的数字孪生建模技术、智能数据分析技术、装配技术等。

3. 培养目标与生源选拔

  培养目标：拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具备良好的职业道德、团队意识、拼搏精神和创新能力，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风；掌握本学科领域坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，能够在本学科或相关学科前沿领域开展科学研究并取得创新性成果。

  生源要求：专业为机械工程、控制科学与工程、航空宇航科学与技术等相关学科领域的硕士毕业生。具有一定的数理、计算机、信息处理等基础知识，学术思维严谨，具有独立思考和团队合作精神，思想品德端正，政治觉悟高，业务素质高和品质优秀的学生。

  选拔方式：采用申请考核或普通入学考试招考两种方式。申请考核方式的具体条件参见沈阳航空航天大学当年博士学位研究生招生章程。符合条件要求的可选择申请考核方式，不符合条件的只能选择普通招考方式。所有考生均需提供拟报考导师的推荐书。申请考核的考生能够完成学校下达的计划名额后，不再录取普通招考博士生。